Правильно ли компании строят стратегии внедрения искусственного интеллекта? Опыт показывает, что ошибочный подход может стоить десятков миллионов долларов и не принести пользы.

Урок от MD Anderson и IBM Watson

В 2017 году MD Anderson Cancer Center завершил амбициозное партнерство с IBM Watson. На проект потратили 62 миллиона долларов. Система должна была помогать онкологам ставить диагнозы и быстро обрабатывать клинические данные. Врачи массово игнорировали ее. Она нарушала привычные рабочие процессы и давала непрозрачные рекомендации без учета контекста.

Онколог, который смотрит в глаза пациенту с метастазами четвертой стадии, принимает решения в принципиально иной реальности. Алгоритм, обученный на исторических данных, не способен этого воспроизвести.

Дифференцированный подход к ИИ

Большинство корпоративных стратегий искусственного интеллекта начинаются с автоматизации бизнес-процессов или выбора трендовых платформ. Они игнорируют природу самих бизнес-задач. Для одних процессов ИИ действительно обеспечивает скорость и масштаб. Для других создает ложную уверенность, повышает цену ошибки и может навредить развитию бизнеса.

Эффективная стратегия должна быть дифференцированной. Разные типы проблем требуют разных подходов.